شهد مؤتمر SuperComputing24 (#SC24) الذي انعقد في أتلانتا، جورجيا، إعلانًا بارزًا من شركة NVIDIA، حيث أعلنت أن أكثر من 200 شركة بيولوجية وتقنية حيوية (TechBio)، بالإضافة إلى مؤسسات أكاديمية وباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، تبنوا إطار عمل BioNeMo مفتوح المصدر. يجمع BioNeMo بين نماذج الذكاء الاصطناعي والحوسبة المسرَّعة للتعامل مع مجموعات ضخمة من البيانات، مما يمهد الطريق لعصر جديد من الابتكار في قطاع الأدوية.
وأكدت كيمبرلي باول، نائب رئيس قطاع الرعاية الصحية في NVIDIA، أن إطار BioNeMo يمثل خطوة مهمة نحو تطوير العلاجات المنقذة للحياة. وقالت:
“تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة المسرَّعة، مع التوسع الكبير في قواعد البيانات، فرصًا غير مسبوقة لصناعة الأدوية، كما أثبتت الجوائز الحديثة لجائزة نوبل في الكيمياء.”
نقلة نوعية في صناعة الأدوية
مع التحديات الكبيرة التي تواجه صناعة الأدوية، مثل تعقيدات الأنظمة البيولوجية وتزايد الطلب على الأدوية الجديدة، يوفر BioNeMo أدوات متقدمة لتسريع العمليات البحثية. يتضمن الإطار حلولًا متكاملة لتسريع تدريب النماذج البيولوجية الأساسية، مما يُمكن الشركات الصغيرة والمؤسسات البحثية من الوصول إلى إمكانات متطورة دون الحاجة إلى خبرة تقنية عالية.
صرّح أرفيند راماناثان، قائد مجموعة العلوم الحاسوبية في مختبر أرجون الوطني، قائلًا:
“ساهم أرجون في تطوير نماذج بيولوجية تضم مليارات المعاملات التي تتطلب برامج متخصصة لتدريبها في بيئات الحوسبة عالية الأداء. يوفر BioNeMo حلاً شاملاً يمكّن الباحثين من توسيع نطاق تدريب النماذج البيولوجية بسهولة حتى في المختبرات التي تفتقر إلى الخبرة التقنية المتقدمة.”
شراكات استراتيجية لدعم الابتكار
حظي إطار BioNeMo بدعم من مؤسسات كبرى مثل مختبر أرجون الوطني، وجينينتك، وWeights & Biases، حيث أكدت هذه الشراكات على أهمية استخدام الإطار في تسريع العمليات البحثية وتطوير الأدوية. كما تبنت شركات رائدة في التكنولوجيا الحيوية والصيدلة هذا الإطار لتحسين عمليات اكتشاف وتصميم الأدوية.
على سبيل المثال، يساهم BioNeMo في تسهيل العمليات المعقدة مثل التوقعات السريعة للهياكل البروتينية والتوجهات الجزيئية من خلال أدوات مثل:
- AlphaFold2: نموذج ذكاء اصطناعي طورته Google DeepMind لتحسين توقعات الهياكل البروتينية، مما يسرّع العملية بمعدل يصل إلى خمس مرات.
- DiffDock 2.0: يحقق هذا النموذج توقعات دقيقة للتوجهات الجزيئية بسرعة أكبر بنسبة 6.2 مرة ودقة أعلى بنسبة 16%، مما يجعله أداة حيوية لتصميم الأدوية.
- ProteinMPNN وRFdiffusion: أدوات تسهل تصميم البروتينات الجديدة وتطوير العلاجات المستقبلية.
أدوات BioNeMo لتسهيل الابتكار
يتضمن الإطار ميزات مبتكرة مثل:
- خدمات NVIDIA NIM المصغرة: يمكن نشرها في مواقع العمل أو في أي مركز بيانات أو سحابة، مما يتيح توقعات سريعة للبروتينات والجزيئات.
- مخططات BioNeMo Blueprints: توفر هذه المخططات سير عمل قابلًا للتخصيص لتبسيط العمليات المعقدة مثل الفحص الافتراضي، مما يقلل من الوقت والتكلفة.
تأثير واسع النطاق
اعتمد أكثر من 200 شركة، بما في ذلك شركات ناشئة وعمالقة الصيدلة العالمية، على BioNeMo لتعزيز عمليات اكتشاف الأدوية. كما ساهمت شركات الخدمات السحابية مثل AWS وديلويت وأكسنتشر في نشر حلول BioNeMo عالميًا، مما وسّع نطاق تأثيرها.
تتوقع التحليلات أن السوق العالمي لأجهزة الإبر والأجهزة المرتبطة بها سيصل إلى أكثر من 6.8 مليار دولار بحلول عام 2033، مما يعكس أهمية الابتكار التكنولوجي في تطوير حلول جديدة.
تحليل واستشراف
يمثل BioNeMo نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي والحوسبة المسرَّعة لتحسين اكتشاف الأدوية، مع تمكين المؤسسات الصغيرة من الوصول إلى تقنيات متطورة. ومع تبني أكثر من 200 مؤسسة لهذا الإطار، تتضح أهميته كأداة رائدة لتحقيق أهداف الابتكار والاستدامة في صناعة الأدوية.
للمزيد من اخبار شركات الادوية المصرية والعالمية واخبار سوق الدواء والصحة تابع دواء نيوز– أخبار الدواء علي لينكدن :
